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上海市精神卫生中心联手阿里巴巴达摩院•AI破解精神障碍诊疗难题

发布日期:2021-05-08 浏览:

攻克精神障碍诊疗难题,提高精神卫生服务能级。3月29日,上海市精神卫生中心与阿里巴巴达摩院正式签约合作框架协议,共同打造精神疾病AI诊疗决策支持系统,利用AI复制顶尖专家的诊疗能力,瞄准服务基层一线临床专业机构,提升精神卫生医疗机构的整体水平。


心理健康是健康的重要组成部分。“没有心理健康就没有健康”是全社会的共识,社会经济的快速发展对公众心理健康造成的影响越来越大,焦虑、抑郁、成瘾、睡眠障碍和认知障碍等患病率呈持续增长趋势。2016年习近平总书记在全国卫生与健康大会上指出“要加大心理健康问题基础性研究,做好心理健康知识和心理疾病科普工作,规范心理治疗、心理咨询等心理健康服务”。贯穿全生命周期的心理健康服务不仅是维系人们健康的要素,也是形成现实生产力、保持社会和谐稳定的关键。

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 虽然我国精神专科医疗资源近年大幅提高,接近中高收入国家中位数水平,但由于人口众多,我国精神卫生服务能力存在巨大缺口:资源配置不均、服务模式陈旧、诊疗技术参差不齐、人力资源结构单一等问题仍然明显。因此,2020年10月,国家卫健委等七部委联合发布了《澳门金沙棋牌加强和完善精神专科医疗服务的意见》。


此次上海市精神卫生中心与阿里巴巴达摩院合作,共同打造精神疾病AI诊疗决策支持系统,计划通过自然语言技术从医学文献中构建知识图谱,结合临床资料中挖掘的信息训练疾病临床诊疗模型,最大程度还原精神卫生顶尖专家的思路和策略,从而辅助其他医生诊疗时做出更科学精准的决策。该系统将会首先在上海市精神卫生中心运行,然后进一步推广至其他精神卫生机构。


这是国内人工智能首次大规模应用于精神卫生诊疗领域,挑战严峻。据达摩院自然语言基础技术实验室负责人黄非介绍,精神疾病的诊疗不同于其他疾病,相对缺乏影像、生化等可量化的检验检查指标,主要依赖于医生的问询和观察,病历文本错综复杂。人工智能需要从复杂文本中抽取出关键的临床证据,并构建诊疗模型,进行相关的推理和验证。


针对上述难题,达摩院开发出基于BERT的边界增强神经网络分类算法,能够准确识别医学文本中的关键信息,并借助算法对精神专科医学文献进行处理,自动化建立专病知识图谱,从而实现精神类病历文档的精准分析。


同时,达摩院还引入决策智能,利用自研非线性因果网络发现技术和因果效应预估技术,不仅能够定量分析诊疗动作和最终结果之间的关系,全面理解疾病诊疗;还能预估不同诊疗策略的效果,根据不同病情给出最优的诊疗建议。


“未来10年内,我国将面临可持续发展的关键转型期和重要机遇期,城镇化、大数据下的信息网络、人工智能、生物技术等将给国民生活带来巨大冲击。”上海市精神卫生中心李春波副院长表示,本次双方的合作将充分体现智慧赋能“澳门金沙博彩大脑”的硬核能力。


上海市精神卫生中心邵阳副院长对双方的合作充满期待:“面对人口老龄化、全球生态环境恶化、社会和家庭结构改变等一系列问题,个体和社会心理健康将经历巨大挑战,对精神心理领域服务的创新发展提出了更为迫切的要求。所以双方的合作是对标卓越,共同打造更专业、更综合、更好水平的精神卫生医疗服务。”

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上海市精神卫生中心是全国规模最大、业务种类最全、领衔学科最多的精神卫生机构。上海市精神卫生中心长期承担培育人才、输出创新技术等职责,牵头建立了专科联盟,20多年和全国50余家精神卫生专科澳门金沙博彩和综合性澳门金沙博彩的精神科建立协作关系。而阿里巴巴达摩院以解决社会问题为使命,是国内最早投入医疗AI的团队之一,在心血管、肺结节、肝脏、骨科、呼吸科、基因、疫苗和新药研发等领域全面布局,已在临床和医学研究上实现了大规模应用。

                                       (乔颖)


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